抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。

很多人会忽视年龄这个指标，但年龄恰恰是最关键的指标之一。在2019年春晚之前，年龄在35岁以下的人群超过抖音总用户的90%。而因为有了春晚对抖音的曝光，大量35岁以上的人逐渐认识并进入抖音平台，用户年龄层出现了较大的改变。尽管如此，22～35岁的用户数还是相对较多，占40%左右。我们可以据此判断，抖音的主要用户年龄在22～35岁。

我们在做内容时，想获得更大的流量，就要迎合主要用户群体的喜好。那么，22～35岁的用户群体包括哪些人呢？接下来，我将这个群体分成了4类，并对其特点进行阐述。

第一类，20多岁刚进入职场的人。他们对职业发展还处于迷茫阶段，不知道自己适合做什么，不知道未来能做什么。他们渴望得到一份收入不错的工作，希望有人能帮助他们解答疑惑。因此，我们可以给这些用户提供职场知识，比如如何应对面试、如何快速融入新公司、如何规划自己的职业发展等。

第二个关于内容定位，最好的学习途径就是研究竞品，如何研究呢？这个就需要你细心、多维度的去看，带着目的的去刷抖音，比如说，这篇抖音为什么要这么取名、封面为什么要这么做、配乐为什么用这个、内容为什么爆款了，相信你把每个小点都拆解的比较清楚的时候，然后严格的按照这个指标去坚持去做，一般都不会太差。

目前，根据2020年1月抖音发布的数据报告，抖音的日活跃用户已经达到4亿，抖音用户每天花在浏览视频上的平均时间为76分钟。

从这些数据可以看出，抖音是一个流量巨大的高粘性、高活跃度的平台，发展潜力巨大。很多人都瞄准了抖音这块市场以上数据同样可以说明，抖音用户对平台的依赖性很强，至少有22%的用户是抖音的忠实用户。用户越依赖平台，平台的流量就越大，我们也就不用担心拍出好的视频却没人看。因为抖音的大流量足够支撑比较多的播放量和粉丝数。

第五个是视频属性，作品以竖屏为主，横屏视频尽量少发，上传视频时建议选择分类并且加上相符的标签或者是加一些话题，一定不能植入硬广，也不要让视频出现水印、画质模糊等问题，也不能有不良的操作，如果你出现一些抖音上出现的明确指示的说不能出现武器、不能出现一些不该出现的画面，那你可能直接面临的就是封号。

时间一般会选择高峰期，比如晚上八点钟，这个逻辑很简单，什么时候用户多就什么时候发布，一般互联网产品中午会有一个高峰期，然后下班后六点到十一点是一个高峰期，大家可以选择这些时段去发，实际上凌晨也会有不少用户在使用，这个要看你的受众群。

比如说我们在做一个原创视频，我们的用户定位是90后、大学生，一般都是中午或者是晚上睡觉之前，10点到11点左右，大学生的娱乐生活还是挺多的，所以要根据他们点赞的时间来确定我们的时间。

如果说我们的用户是上班族，那对于上班族，一般有早上上班的时间（七八点钟）、中午吃饭的时间（十二点到两点左右）、下班的时间（六七点钟）、睡觉前（十点左右）。

用户画像：3个维度，全方位了解抖音用户

抖音用户发布视频大多不是为了给自己看。做出用户喜欢的内容，才能让更多的人点赞、关注。想要做出用户喜欢的内容，就要了解用户，知道用户的年龄、学历和兴趣爱好。这样，关于应该输出什么内容和话题，以及抖音号的定位，你就更清晰了，这也有助于后期变现。本小节将通过3个维度 [3] ，带你全方位地了解抖音用户。